NFT Plus InsideOut Perspective

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下のコードを参考にセットアップを行います。

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/NFT-Plus-InsideOut-Perspective"
trigger_word = "NFT ++"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主な機能

• 特定のトリガーワード NFT ++ を使用して、独自のNFT画像を生成できます。
• 画像処理パラメータを調整することで、生成画像の質やスタイルをコントロールできます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、上記のセットアップコードを実行してください。必要なライブラリをインポートし、モデルをロードすることで使用可能です。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/NFT-Plus-InsideOut-Perspective"
trigger_word = "NFT ++"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

高度な使用法

# 生成する画像のテキストプロンプトを設定
prompt = 'NFT ++, A detailed cartoon drawing of glass cube labeled "hf.co" in bold white letters. Inside, a shimmering liquid with hues of blue, purple, and silver flows, dotted with tiny glowing particles resembling stars. A barcode is seamlessly integrated into the container’s sleek design on the back. The background is a midnight blue gradient, adding a celestial feel'
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("generated_image.png")

📚 ドキュメント

画像処理パラメータ

ラベリング

florence2-en(自然言語 & 英語)

トレーニングに使用された画像の総数

12

最適な解像度と推論

推論範囲

• 推奨推論ステップ数: 30–35

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、NFT ++ を使用する必要があります。

データソース

quaphadoodle

モデルのダウンロード

このモデルのウェイトはSafetensors形式で利用可能です。 こちらからダウンロードできます。

📄 ライセンス

このモデルは、creativeml-openrail-mライセンスの下で提供されています。