Flux Pixel Background LoRA

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下の手順に従ってセットアップを行います。

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Pixel-Background-LoRA"
trigger_word = "Pixel Background"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主な機能

• 特定の画像処理パラメータを用いて、Pixel Background の画像を生成できます。
• 様々なアスペクト比に対応し、最適な画像サイズでの生成が可能です。

📦 インストール

このモデルの重みは Safetensors 形式で提供されています。以下のリンクからダウンロードできます。 Download

💻 使用例

基本的な使用法

画像生成をトリガーするには、Pixel Background というトリガーワードを使用します。

# 上記のセットアップコードの後に以下のコードを実行
prompt = "Pixel Background"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("generated_image.png")

📚 ドキュメント

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2 - en(自然言語 & 英語)

総訓練画像数: 17 [ 8bit ピクセル ]

最適なサイズと推論

推論範囲

• 推奨推論ステップ数: 30–35

📄 ライセンス

このモデルは creativeml-openrail-m ライセンスの下で提供されています。