Flux SuperPortrait V2 LoRA

🚀 Flux-SuperPortrait-v2-LoRA

このモデルは画像生成に特化したLoRAモデルで、特定のポートレート画像を生成するために最適化されています。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下のコードを実行します。

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-SuperPortrait-v2-LoRA"
trigger_word = "Super Portrait v2"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主な機能

• 特定のポートレート画像を生成することができます。
• 画像処理パラメータを調整することで、生成される画像の質を向上させることができます。

📦 インストール

このモデルはHugging Faceのリポジトリからダウンロードできます。以下のリンクからダウンロードしてください。 Download

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-SuperPortrait-v2-LoRA"
trigger_word = "Super Portrait v2"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

高度な使用法

# 推論ステップを指定する例
# 推奨される推論ステップは30 - 35です
image = pipe(prompt=trigger_word, num_inference_steps=30).images[0]
image.save("generated_image.png")

📚 ドキュメント

モデルの説明