Flux Sketch Smudge LoRA

🚀 Flux-Sketch-Smudge-LoRA

このモデルは、テキストから画像を生成するためのLoRAモデルです。特定のスケッチスタイルを再現し、多様な人物や表情、背景を持つ画像を生成できます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下の手順に従ってください。

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Sketch-Smudge-LoRA"
trigger_word = "Sketch Smudge"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主な機能

• テキスト入力に基づいて、特定のスケッチスタイルの画像を生成します。
• 多様な人物や表情、背景を持つ画像を生成できます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、必要なライブラリをインストールし、モデルの重みをダウンロードする必要があります。

モデルのダウンロード

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。 こちらからFiles & versionsタブでダウンロードしてください。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Sketch-Smudge-LoRA"
trigger_word = "Sketch Smudge"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

画像生成のトリガーワード

画像生成をトリガーするには、Sketch Smudge を使用する必要があります。

📚 ドキュメント

画像処理パラメータ

ラベリング

florence2 - en(自然言語 & 英語)

トレーニングに使用された画像の総数

26 [14ビット生データ]

最適な解像度と推論

推論範囲

• 推奨推論ステップ数: 30–35

📄 ライセンス

このモデルは、creativeml - openrail - mライセンスの下で提供されています。