Dreamlike Photoreal 2.0

🚀 Dreamlike Photoreal 2.0

Dreamlike Photoreal 2.0は、Stable Diffusion 1.5に基づく写実的なモデルで、dreamlike.artによって作成されました。このモデルをWebサイトやアプリなどで使用する場合は、まず下部のライセンスを確認してください！

🚀 クイックスタート

このモデルは、他のStable Diffusionモデルと同じように使用できます。詳細については、Stable Diffusion Pipelineを参照してください。

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "photo, a church in the middle of a field of crops, bright cinematic lighting, gopro, fisheye lens"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./result.jpg")

✨ 主な機能

• 写実的な生成：プロンプトにphotoを追加することで、生成される画像をより写実的にすることができます。
• 非正方形のアスペクト比：一部のプロンプトでは、非正方形のアスペクト比がより良い結果をもたらします。縦長のアスペクト比を使用すると、ポートレート写真のような画像が生成され、横長のアスペクト比を使用すると、風景写真のような画像が生成されます。
• 高解像度対応：このモデルは768x768pxの画像で学習されていますが、768x1024pxや1024x768pxなどの高解像度でも良好に動作します。

⚠️ 注意事項

⚠️ 重要提示

このモデルは成人向けの内容を生成する可能性があります。NSFW（Not Safe For Work）な内容を避けるためには、ネガティブプロンプトに"nude, naked"を追加してください。

💡 使用アドバイス

💡 使用建议

このモデルを使用する際には、以下の点に注意してください。

• プロンプトにphotoを追加することで、生成される画像をより写実的にすることができます。
• 非正方形のアスペクト比を使用することで、一部のプロンプトに対してより良い結果を得ることができます。
• このモデルは768x768pxの画像で学習されているため、768x768px、640x896px、896x640pxなどの解像度を使用することをお勧めします。高解像度でも良好に動作しますが、生成時間が長くなる場合があります。

📦 モデルのダウンロード

CKPT

dreamlike-photoreal-2.0.ckpt (2.13GB)をダウンロード

Safetensors

dreamlike-photoreal-2.0.safetensors (2.13GB)をダウンロード

📷 生成例

🌐 dreamlike.artでの利用

このモデルは、dreamlike.artで無料で使用することができます！

📄 ライセンス

このモデルは、修正版のCreativeML OpenRAIL - Mライセンスの下で提供されています。

• モデルまたはその派生品のホスティング、ファインチューニング、推論：Webサイトやアプリなどでモデルまたはその派生品をホスティング、ファインチューニング、または推論することは許可されていません。そのような使用を希望する場合は、contact@dreamlike.artまでメールでお問い合わせください。
• モデルカードとファイルのホスティング：商用および非商用のWebサイトやアプリなどで、モデルカードとファイル（実際の推論やファインチューニングを行わない）を自由にホスティングすることができます。ただし、完全なモデル名（Dreamlike Photoreal 2.0）を記載し、ライセンスとモデルカードへのリンク（https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0）を含めてください。
• 生成画像の商用利用：10人以下のチームで、モデルの出力（画像）を商用目的で自由に使用することができます。
• 違法または有害な内容の生成と共有：モデルを使用して、意図的に違法または有害な出力やコンテンツを生成または共有することはできません。
• 生成画像の権利：作者は、ユーザーが生成した出力に対して何らの権利も主張しません。ユーザーは、生成した画像を自由に使用することができますが、その使用はライセンスに定められた規定に違反してはなりません。
• 重みの再配布：重みを再配布することができます。ただし、ライセンスに記載されている同じ使用制限を含め、修正版のCreativeML OpenRAIL - Mのコピーをすべてのユーザーに共有する必要があります。完全なライセンスについては、こちらをご覧ください。