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Vilt B32 Mlm

dandelinによって開発
ViLTは視覚と言語のTransformerモデルで、GCC+SBU+COCO+VGデータセットで事前学習され、画像とテキストの統合理解タスクに特化しています。
ダウンロード数 7,761
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはTransformerアーキテクチャを使って視覚と言語情報を処理し、畳み込みや領域監督を必要とせず、画像とテキストの統合理解タスクに適しています。

モデル特徴

畳み込みや領域監督を必要としない
モデルは生の画像とテキスト入力を直接処理し、畳み込みニューラルネットワークや領域監督に依存しません。
統合視覚言語理解
画像とテキスト情報を同時に処理し、両者の関係を理解することができます。
Transformerアーキテクチャに基づく
最新のTransformerアーキテクチャを採用し、マルチモーダル入力を効果的に処理します。

モデル能力

画像理解
テキスト理解
マルチモーダル表現学習
マスク言語モデリング

使用事例

マルチモーダル理解
画像説明生成
画像内容に基づいてテキスト説明を生成または補完する
視覚質問応答
画像内容に関連する質問に答える
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