Schnell Boreal

🚀 Schnell Boreal

Schnell Borealは、テキストから画像を生成するモデルです。特定のトリガーワードを使うことで、様々な画像を生成できます。

🚀 クイックスタート

以下は、このモデルの基本的な使い方です。トリガーワードとしてphotoを使用し、負のプロンプトを指定することで、画像を生成できます。

ウィジェットでの使用例

- text: >-
    photo of two womenn talking and hugging while working at a busy place. flikr
    photo from 2012. three people working in the background.
  parameters:
    negative_prompt: painting, smooth
  output:
    url: images/1000125134.png
- text: woman
  parameters:
    negative_prompt: painting, smooth
  output:
    url: images/1000125135.png
- text: >-
    flikr photo from 2008. three guys working on a car in a mechanic shop. One
    guy is looking at the hood. Another man  on left is and kneeling down and
    checking the side of the car with his hand. The third guy on the far right
    is looking for a tool. The room is cluttered with stuff. 2008 flikr photo.
  parameters:
    negative_prompt: painting, smooth
  output:
    url: images/1000125136.png

✨ 主な機能

• 異なるトレーニングアプローチ：このバージョンのBoing Reality flux schnell LoRAは、データセットのトレーニングに異なるアプローチを採用しています。
• 潜在シフトドット問題の修正：古い潜在シフトドット問題が修正されています。
• 低強度での使用可能：このLoRAは非常に過学習しているため、強度を1.0よりもはるかに低く設定する必要がある場合があります。
• 動的閾値との相性良好：非常に高い負のガイダンスを含めると、動的閾値とうまく機能します。

📦 インストール

このモデルの重みはSafetensors形式で提供されています。以下のリンクからダウンロードできます。 Download（Files & versionsタブ）

📚 ドキュメント

モデルの説明

Boreal Flux Dev Version 2 このバージョンのBoing Reality flux schnell LoRAは、データセットのトレーニングに異なるアプローチを採用しています。また、古い潜在シフトドット問題が修正されています。

このLoRAは非常に過学習しているため、強度を1.0よりもはるかに低く設定する必要がある場合があります。非常に高い負のガイダンスを含めると、動的閾値とうまく機能します。

このバージョンは、古いバージョンに比べて創造性がやや欠けています。データセットとトレーニングパラメータのアプローチを変更しているためです。

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、photoを使用する必要があります。

🔧 技術詳細