Qd Sketch

🚀 Qd-Sketch

Qd-Sketchは、特定の画像スタイルを生成するためのLoRAモデルです。特定のパラメータ設定とトリガーワードを用いることで、様々な女性の画像を生成できます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下の手順に従ってください。

モデルのセットアップ

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Qd-Sketch"
trigger_word = "Qd-Sketch"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

画像生成のトリガー

画像生成をトリガーするには、Qd-Sketch を使用してください。

モデルのダウンロード

このモデルのウェイトはSafetensors形式で利用可能です。 ダウンロード は、Files & versionsタブから行えます。

✨ 主な機能

• 特定の画像スタイルを生成できます。
• 様々なパラメータ設定で画像生成をカスタマイズできます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、上記のセットアップコードを実行してください。必要なライブラリがインストールされていることを確認してください。

💻 使用例

以下は、このモデルを使用して画像を生成する基本的な例です。

基本的な使用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Qd-Sketch"
trigger_word = "Qd-Sketch"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

prompt = f"{trigger_word}, An abstract painting of a woman in a green t-shirt and black pants."
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("generated_image.png")

📚 ドキュメント

画像処理パラメータ

ラベリング

florence2-en(自然言語 & 英語)

トータルの学習画像数

23

最適な解像度と推論

推論範囲

• 推奨推論ステップ数: 30–35

📄 ライセンス

このモデルは、flux-1-dev-non-commercial-licenseの下で提供されています。詳細はこちらを参照してください。