Add Detail Xl
モデル概要
このモデルはStable Diffusion XLをベースにしたLoRAアダプターで、生成画像のディテール表現を調整するために主に使用されます。ユーザーは重み値を調整することでディテールの強化または弱化の程度を制御できます。
モデル特徴
ディテール調整可能
-3から3の重み調整範囲を提供、正の重みでディテール強化、負の重みでディテール弱化
SDXL最適化
Stable Diffusion XLモデル専用に設計され、ディテール表現を最適化
柔軟な適用
異なるプロンプトとサンプリングステップ数に応じて最適な重み値を調整可能
モデル能力
画像ディテール強化
画像ディテール弱化
テキストから画像生成
使用事例
デジタルアート創作
高ディテール画像生成
豊富なディテールが必要な芸術作品のためにテクスチャと微細構造を強化
より高いディテールレベルの画像を生成
スタイライズド画像生成
ディテールを減らすことでより抽象的またはスタイライズされた視覚効果を創造
特定の芸術スタイルを持つ画像を生成
コンセプトデザイン
製品コンセプト画像
製品デザインに高ディテールの視覚表現を提供
リアルな製品コンセプト画像を生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98