Fire

🚀 Wan2.1 14B T2V用リアルな炎のLoRA

このLoRAは、Wan2.1 14B T2Vモデルをベースに学習されており、リアルな炎の映像を生成することができます！

🚀 クイックスタート

このLoRAを使用することで、Wan2.1 14B T2Vモデルを用いてリアルな炎の映像を生成できます。以下の手順で始めましょう。

✨ 主な機能

• Wan2.1 14B T2Vベースモデルを使用して学習
• 様々なオブジェクトやシーンで一貫した結果を得られる
• 簡単に適用できるプロンプト例を提供

📦 インストール

📥 ダウンロードリンク

• fire_12_epochs.safetensors - LoRAモデルファイル
• wan_txt2vid_lora_workflow.json - ComfyUI用のWan T2V with LoRAワークフロー

💻 使用例

ウィジェットでの使用例

以下は、ウィジェットを使用したテキスト入力と生成される映像の例です。

• 入力テキスト: A lone tree stands silhouetted against the backdrop of a wildfire consuming a vast forest, the sky filled with smoke. 出力映像: example_videos/fire1.mp4
• 入力テキスト: A wildfire rages across a field, with flames consuming the dry grass and smoke filling the sky above. 出力映像: example_videos/fire2.mp4
• 入力テキスト: A close - up view of a burning gas station at night, with flames engulfing the pumps and a chaotic scene unfolding. 出力映像: example_videos/fire3.mp4
• 入力テキスト: A small town is on [r3al_f1re] with many houses burning, smoke filling the air, and the sky glowing orange. 出力映像: example_videos/fire4.mp4

📚 ドキュメント

推奨設定

• LoRA強度: 1.0
• 埋め込みガイダンススケール: 6.0
• フローシフト: 5.0

トリガーワード

キーとなるトリガーフレーズは: <code style="background - color: #f0f0f0; padding: 3px 6px; border - radius: 4px;">[r3al_f1re]</code> です。

プロンプトテンプレート

プロンプトについては、例のプロンプトを参考にしてください。このプロンプトの方法は非常にうまく機能するようです。キートリガーフレーズを含める必要はなく、炎とシーンをうまく記述すればOKです。

ComfyUIワークフロー

このLoRAは、KijaiのWan Video Wrapperワークフロー の修正版で動作します。主な修正点は、ベースモデルに接続されたWan LoRAノードを追加したことです。

修正版のワークフローについては、上記のダウンロードセクションを参照してください。

モデル情報

モデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。ダウンロードセクションを参照してください。

学習詳細

• ベースモデル: Wan2.1 14B T2V
• 学習データ: 様々な実際の炎の26個の短いクリップ（各クリップに個別にキャプション付け）からなる2分間のビデオで学習
• エポック数: 12

追加情報

学習は、Diffusion Pipe for Training を使用して行われました。

謝辞

ComfyUI Wan Video Wrapperを提供してくれたKijaiと、学習スクリプトを提供してくれたtdrussellに特別な感謝を申し上げます！

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。