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Biggan Deep 128

osansevieroによって開発
BigGANはImageNetデータセットで事前学習された生成的敵対ネットワーク(GAN)で、与えられたクラスラベルに基づいて高品質な画像を生成できます。
ダウンロード数 60
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

BigGANは強力な生成的敵対ネットワークモデルで、ImageNetのクラスラベルから高解像度でリアルな画像を生成するために特別に設計されています。大規模なトレーニングにより、画像生成品質が大幅に向上しています。

モデル特徴

高品質画像生成
高解像度で詳細なリアルな画像を生成可能
ImageNetクラスサポート
幅広いImageNetクラスラベルを入力としてサポート
大規模事前学習
大規模データセットで事前学習されており、生成品質を保証

モデル能力

テキストラベルから画像生成
高解像度ビジュアルコンテンツ生成
多様な物体カテゴリをサポート

使用事例

クリエイティブデザイン
コンセプトアート生成
ゲームや映画のためのコンセプトアート画像を迅速に生成
多様なデザインオプションを迅速に作成
データ拡張
トレーニングデータ拡張
コンピュータビジョンタスクのための追加トレーニングサンプル生成
モデルの汎化能力向上
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