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Pokemon Stable Diffusion

justinpinkneyによって開発
Lambda Labsによってファインチューニングされた安定拡散モデルで、ポケモンスタイルの画像生成に特化
ダウンロード数 529
リリース時間 : 9/16/2022

モデル概要

これは安定拡散モデルをベースにファインチューニングされたテキストから画像を生成するモデルで、ポケモンスタイルの架空キャラクター作成に特化しています。複雑なプロンプトエンジニアリングなしで高品質なポケモンスタイル画像を生成できます。

モデル特徴

ポケモンスタイル特化
ポケモンスタイルに最適化されており、複雑なプロンプトなしで該当スタイルの画像を生成可能
高速トレーニング
約6時間のトレーニング時間(2xA6000 GPU使用)で約10ドルのコスト
簡単操作
複雑なプロンプトエンジニアリング不要で、通常のテキストプロンプトで高品質な結果を生成

モデル能力

テキストから画像生成
スタイライズ画像作成
架空キャラクターデザイン

使用事例

エンターテインメント創作
カスタムポケモンキャラクターデザイン
テキスト記述に基づいてユニークなポケモンスタイルのキャラクターを生成
様々なスタイルのポケモンキャラクター画像を生成可能
有名人スタイライズ
実在人物をポケモンスタイルキャラクターに変換
例示されているオバマ、トランプなどの有名人スタイライズ効果
ゲーム開発
ゲームキャラクター原型設計
ゲームキャラクターのコンセプトアートを迅速生成
ゲーム開発の初期コンセプト段階に活用可能
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