Classic Anim Diffusion

🚀 クラシックアニメーション拡散

これは、人気のアニメーションスタジオのスクリーンショットを使って微調整されたStable Diffusionモデルです。 プロンプトに classic disney style というトークンを使用すると、その効果を得ることができます。

もし私の作品が気に入ってくれたら、ぜひ支援をご検討ください

このモデルで生成されたキャラクター: このモデルで生成された動物: このモデルで生成された車や風景:

🚀 クイックスタート

このモデルは、他のStable Diffusionモデルと同じように使用することができます。詳細については、Stable Diffusionを参照してください。

また、このモデルをONNX、MPS、および/またはFLAX/JAXにエクスポートすることもできます。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/classic-anim-diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "classic disney style magical princess with golden hair"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

高度な使用法

ヘレン・ミレンのプロンプトと設定:

classic disney style helen mirren as a queen Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3496225274, Size: 512x704

フォード・モデルTのプロンプトと設定:

classic disney style Ford Model T - Negative prompt: person Steps: 20, Sampler: DPM2 Karras, CFG scale: 7, Seed: 4817981, Size: 704x512

このモデルは、ShivamShriraoによるdiffusersベースのDreamBoothトレーニングを使用し、事前保存損失と train-text-encoder フラグを使って9,000ステップでトレーニングされました。

📄 ライセンス

このモデルはオープンアクセスで、誰でも利用できます。CreativeML OpenRAIL - Mライセンスによって、権利と使用方法がさらに明確に規定されています。

CreativeML OpenRAILライセンスでは以下のことが規定されています:

1. このモデルを使って、意図的に違法または有害な出力やコンテンツを作成したり共有したりすることはできません。
2. 作者は、ユーザーが生成した出力に対して一切の権利を主張しません。ユーザーは自由にそれらを使用できますが、ライセンスに定められた規定に違反してはなりません。
3. ユーザーは、このモデルの重みを再配布したり、商業的に利用したり、サービスとして提供したりすることができます。その際には、ライセンスに記載されている同じ使用制限を含め、CreativeML OpenRAIL - Mのコピーをすべてのユーザーに共有する必要があります（ライセンス全体を注意深く読んでください）。 こちらでライセンス全文を読むことができます