Gpt‑oss‑120b

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OpenAIが最初に公開した重み付きモデルシリーズのうち、120Bパラメータ版です。ローカルにデプロイ可能で、推論能力はo4 - miniに近く、連鎖的な思考、推論、コード、ウェブ検索などをサポートします。

インテリジェンス(弱い)

速度(遅い)

入力サポートモダリティ

いいえ

推論モデルかどうか

1,000,000

コンテキストウィンドウ

最大出力トークン

知識カットオフ

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価格設定

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出力

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GPT-5‑pro

gpt‑oss‑120b

GPT-4.1 mini

￥0.4

基本パラメータ

gpt‑oss‑120b技術パラメータ

パラメータ数

未発表

コンテキスト長

1.0M tokens

トレーニングデータカットオフ

オープンソースカテゴリ

Open Source

マルチモーダルサポート

テキストのみ

スループット

リリース日

2025-08-05

応答速度

tokens/s

ベンチマークスコア

以下はgpt‑oss‑120bの様々な標準ベンチマークテストでのパフォーマンスです。これらのテストは、異なるタスクやドメインにおけるモデルの能力を評価します。

インテリジェンス指数

大規模言語モデルインテリジェンスレベル

コーディング指数

コーディングタスクにおけるAIモデルのパフォーマンス指標

数学指数

数学的問題の解決、数学的推論、または数学関連タスクの実行における能力指標

MMLU Pro

大規模マルチタスクマルチモーダル理解 - テキスト、画像、音声、ビデオの理解をテスト

80.1

大規模マルチタスクマルチモーダル理解 - テキスト、画像、音声、ビデオの理解をテスト

GPQA

大学院物理学問題評価 - ダイヤモンド科学レベルの問題で高度な物理学知識をテスト

50.3

大学院物理学問題評価 - ダイヤモンド科学レベルの問題で高度な物理学知識をテスト

HLE

Hugging Face Open LLMリーダーボードにおけるモデルの包括的な平均スコア

LiveCodeBench

実世界のコード作成とプログラミングコンテスト問題解決における大規模言語モデルの能力を評価する特定の評価

SciCode

科学計算または特定の科学分野のコード生成におけるモデルの能力

HumanEval

特定のHumanEvalベンチマークテストセットでAIモデルが達成したスコア

Math 500スコア

最初の500の大規模でよく知られた数学ベンチマークテストのスコア

AIMEスコア

高難度の数学競技問題（特にAIMEレベル）を解決するAIモデルの能力を測定する指標

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