Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1は、Anthropicが開発した最も強力なAIモデルで、複雑なタスクと深い推論に特化して設計されています。卓越したコーディング、エージェントタスク、長文脈自動化能力を備え、マルチモーダル入力とツールの使用をサポートしています。

インテリジェンス(中程度)

速度(遅い)

入力サポートモダリティ

はい

推論モデルかどうか

200,000

コンテキストウィンドウ

32,000

最大出力トークン

2025-03-01

知識カットオフ

価格設定

￥108 /M tokens

入力

￥540 /M tokens

出力

￥216 /M tokens

混合価格

クイック簡易比較

入力

出力

Claude 4 Sonnet

￥3

Claude 4 Opus (Extended Thinking)

￥15

Claude Opus 4.1

￥15

基本パラメータ

Claude Opus 4.1技術パラメータ

パラメータ数

未発表

コンテキスト長

200.00k tokens

トレーニングデータカットオフ

2025-03-01

オープンソースカテゴリ

Proprietary

マルチモーダルサポート

テキスト、画像

スループット

リリース日

2025-08-05

応答速度

44.4 tokens/s

ベンチマークスコア

以下はClaude Opus 4.1の様々な標準ベンチマークテストでのパフォーマンスです。これらのテストは、異なるタスクやドメインにおけるモデルの能力を評価します。

インテリジェンス指数

大規模言語モデルインテリジェンスレベル

コーディング指数

コーディングタスクにおけるAIモデルのパフォーマンス指標

数学指数

数学的問題の解決、数学的推論、または数学関連タスクの実行における能力指標

MMLU Pro

大規模マルチタスクマルチモーダル理解 - テキスト、画像、音声、ビデオの理解をテスト

GPQA

大学院物理学問題評価 - ダイヤモンド科学レベルの問題で高度な物理学知識をテスト

HLE

Hugging Face Open LLMリーダーボードにおけるモデルの包括的な平均スコア

LiveCodeBench

実世界のコード作成とプログラミングコンテスト問題解決における大規模言語モデルの能力を評価する特定の評価

SciCode

科学計算または特定の科学分野のコード生成におけるモデルの能力

HumanEval

特定のHumanEvalベンチマークテストセットでAIモデルが達成したスコア

Math 500スコア

最初の500の大規模でよく知られた数学ベンチマークテストのスコア

AIMEスコア

高難度の数学競技問題（特にAIMEレベル）を解決するAIモデルの能力を測定する指標

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