ERNIE Speed 8K

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百度が開発した高効率な推論最適化モデルで、ERNIE 4.0アーキテクチャに基づいて軽量化改良を行い、8Kのコンテキストウィンドウをサポートし、推論速度は基礎モデルに比べて5倍向上し、入力コストは80%削減されます。

インテリジェンス(弱い)

速度(比較的速い)

入力サポートモダリティ

いいえ

推論モデルかどうか

8,192

コンテキストウィンドウ

8,192

最大出力トークン

2024-10-31

知識カットオフ

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価格設定

￥0.8 /M tokens

入力

￥3.2 /M tokens

出力

￥1.6 /M tokens

混合価格

クイック簡易比較

入力

出力

ERNIE-4.5-Turbo

￥0.56

ERNIE-4.5-Turbo-128K

￥0.56

ERNIE-X1-Turbo-32K

￥0.28

基本パラメータ

ERNIE-Speed-8K技術パラメータ

パラメータ数

未発表

コンテキスト長

8,192 tokens

トレーニングデータカットオフ

2024-10-31

オープンソースカテゴリ

Proprietary

マルチモーダルサポート

テキストのみ

スループット

リリース日

2025-05-01

応答速度

180 tokens/s

ベンチマークスコア

以下はERNIE-Speed-8Kの様々な標準ベンチマークテストでのパフォーマンスです。これらのテストは、異なるタスクやドメインにおけるモデルの能力を評価します。

インテリジェンス指数

大規模言語モデルインテリジェンスレベル

コーディング指数

コーディングタスクにおけるAIモデルのパフォーマンス指標

数学指数

数学的問題の解決、数学的推論、または数学関連タスクの実行における能力指標

MMLU Pro

大規模マルチタスクマルチモーダル理解 - テキスト、画像、音声、ビデオの理解をテスト

GPQA

大学院物理学問題評価 - ダイヤモンド科学レベルの問題で高度な物理学知識をテスト

HLE

Hugging Face Open LLMリーダーボードにおけるモデルの包括的な平均スコア

LiveCodeBench

実世界のコード作成とプログラミングコンテスト問題解決における大規模言語モデルの能力を評価する特定の評価

SciCode

科学計算または特定の科学分野のコード生成におけるモデルの能力

HumanEval

特定のHumanEvalベンチマークテストセットでAIモデルが達成したスコア

Math 500スコア

最初の500の大規模でよく知られた数学ベンチマークテストのスコア

AIMEスコア

高難度の数学競技問題（特にAIMEレベル）を解決するAIモデルの能力を測定する指標

Gemini 2.0 Flash Lite (Preview)

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