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Hunyuan TurboS Vision

騰訊混元チームが開発したマルチモーダル軽量化モデルで、ビデオクリップの入力とリアルタイムAPIのパラメータ化インタラクションをサポートし、長文処理とクロスモーダル推論能力を最適化しています。画像と文章の理解シーンに適しており、混元最新のturbosに基づく次世代のビジュアル言語旗艦大規模モデルで、画像と文章の理解に関連するタスクに焦点を当てており、画像に基づくエンティティ認識、知識問答、コピーライティング、写真での問題解決などの分野を含み、前世代のモデルと比較して全面的に向上しています。
インテリジェンス(比較的強い)
速度(遅い)
入力サポートモダリティ
はい
推論モデルかどうか
8,000
コンテキストウィンドウ
2,000
最大出力トークン
2024-10-31
知識カットオフ
価格設定
¥3 /M tokens
入力
¥9 /M tokens
出力
¥8 /M tokens
混合価格
クイック簡易比較
Hunyuan-T1-20250403
¥0.14
Hunyuan-Vision
¥2.5
HunYuan-TurboS
¥0.11
基本パラメータ
GPT-4.1技術パラメータ
パラメータ数
未発表
コンテキスト長
8,000 tokens
トレーニングデータカットオフ
2024-10-31
オープンソースカテゴリ
Proprietary
マルチモーダルサポート
テキスト、画像
スループット
850
リリース日
2025-04-07
応答速度
18.6 tokens/s
ベンチマークスコア
以下はclaude-monetの様々な標準ベンチマークテストでのパフォーマンスです。これらのテストは、異なるタスクやドメインにおけるモデルの能力を評価します。
インテリジェンス指数
7530
大規模言語モデルインテリジェンスレベル
コーディング指数
6840
コーディングタスクにおけるAIモデルのパフォーマンス指標
数学指数
-
数学的問題の解決、数学的推論、または数学関連タスクの実行における能力指標
MMLU Pro
71.4
大規模マルチタスクマルチモーダル理解 - テキスト、画像、音声、ビデオの理解をテスト
GPQA
-
大学院物理学問題評価 - ダイヤモンド科学レベルの問題で高度な物理学知識をテスト
HLE
-
Hugging Face Open LLMリーダーボードにおけるモデルの包括的な平均スコア
LiveCodeBench
-
実世界のコード作成とプログラミングコンテスト問題解決における大規模言語モデルの能力を評価する特定の評価
SciCode
-
科学計算または特定の科学分野のコード生成におけるモデルの能力
HumanEval
65.3
特定のHumanEvalベンチマークテストセットでAIモデルが達成したスコア
Math 500スコア
-
最初の500の大規模でよく知られた数学ベンチマークテストのスコア
AIMEスコア
-
高難度の数学競技問題(特にAIMEレベル)を解決するAIモデルの能力を測定する指標
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