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Qwen3 30B A3B (Reasoning)

Qwen3 - 30B - A3Bは、阿里云のQwen3シリーズに属する比較的小規模なエキスパート混合モデル(Mixture - of - Experts, MoE)で、総パラメータ数は305億、活性化パラメータ数は33億です。このモデルは混合思考/非思考モードを備え、119種類の言語をサポートし、エージェント機能を強化しています。その目標は、活性化パラメータ数を大幅に削減した上で、QwQ - 32Bなどの従来のモデルを上回ることです。
インテリジェンス(中程度)
速度(比較的遅い)
入力サポートモダリティ
いいえ
推論モデルかどうか
128,000
コンテキストウィンドウ
128,000
最大出力トークン
-
知識カットオフ
価格設定
¥0.72 /M tokens
入力
¥2.16 /M tokens
出力
¥5.4 /M tokens
混合価格
クイック簡易比較
Qwen Turbo
Qwen2.5 Turbo
Qwen2.5 Coder Instruct 7B
基本パラメータ
GPT-4.1技術パラメータ
パラメータ数
30,500.0M
コンテキスト長
128.00k tokens
トレーニングデータカットオフ
オープンソースカテゴリ
Open Weights (Permissive License)
マルチモーダルサポート
テキストのみ
スループット
122
リリース日
2025-04-28
応答速度
91.70,675 tokens/s
ベンチマークスコア
以下はclaude-monetの様々な標準ベンチマークテストでのパフォーマンスです。これらのテストは、異なるタスクやドメインにおけるモデルの能力を評価します。
インテリジェンス指数
5560
大規模言語モデルインテリジェンスレベル
コーディング指数
3953
コーディングタスクにおけるAIモデルのパフォーマンス指標
数学指数
-
数学的問題の解決、数学的推論、または数学関連タスクの実行における能力指標
MMLU Pro
77.7
大規模マルチタスクマルチモーダル理解 - テキスト、画像、音声、ビデオの理解をテスト
GPQA
61.6
大学院物理学問題評価 - ダイヤモンド科学レベルの問題で高度な物理学知識をテスト
HLE
6.6
Hugging Face Open LLMリーダーボードにおけるモデルの包括的な平均スコア
LiveCodeBench
50.6
実世界のコード作成とプログラミングコンテスト問題解決における大規模言語モデルの能力を評価する特定の評価
SciCode
28.5
科学計算または特定の科学分野のコード生成におけるモデルの能力
HumanEval
-
特定のHumanEvalベンチマークテストセットでAIモデルが達成したスコア
Math 500スコア
95.9
最初の500の大規模でよく知られた数学ベンチマークテストのスコア
AIMEスコア
75.3
高難度の数学競技問題(特にAIMEレベル)を解決するAIモデルの能力を測定する指標
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