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Reka Flash 3

Reka AI の第三世代 Flash シリーズモデルで、高速マルチモーダル推論向けに設計されています。前世代製品と比較して能力と処理効率が向上しており、マルチモーダル理解と高速応答をサポートします。最適化されたアーキテクチャ設計を採用しており、高速推論を維持しつつ正確なマルチモーダル分析を提供できます。スマートカスタマーサービス、コンテンツ分析など、リアルタイムのマルチモーダル処理が必要なアプリケーションシナリオに適しています。
インテリジェンス(中程度)
速度(比較的遅い)
入力サポートモダリティ
はい
推論モデルかどうか
128,000
コンテキストウィンドウ
-
最大出力トークン
-
知識カットオフ

価格設定

- /M tokens
入力
- /M tokens
出力
¥2.52 /M tokens
混合価格

クイック簡易比較

入力

出力

Reka Flash (Feb '24)
Reka Flash (Sep '24)
Reka Edge

基本パラメータ

Reka Flash 3技術パラメータ
パラメータ数
未発表
コンテキスト長
128.00k tokens
トレーニングデータカットオフ
オープンソースカテゴリ
Open Weights (Permissive License)
マルチモーダルサポート
テキストのみ
スループット
リリース日
2025-03-10
応答速度
56.014,126 tokens/s

ベンチマークスコア

以下はReka Flash 3の様々な標準ベンチマークテストでのパフォーマンスです。これらのテストは、異なるタスクやドメインにおけるモデルの能力を評価します。
インテリジェンス指数
47.13
大規模言語モデルインテリジェンスレベル
コーディング指数
35.11
コーディングタスクにおけるAIモデルのパフォーマンス指標
数学指数
70.13
数学的問題の解決、数学的推論、または数学関連タスクの実行における能力指標
MMLU Pro
66.9
大規模マルチタスクマルチモーダル理解 - テキスト、画像、音声、ビデオの理解をテスト
GPQA
52.9
大学院物理学問題評価 - ダイヤモンド科学レベルの問題で高度な物理学知識をテスト
HLE
5.1
Hugging Face Open LLMリーダーボードにおけるモデルの包括的な平均スコア
LiveCodeBench
43.5
実世界のコード作成とプログラミングコンテスト問題解決における大規模言語モデルの能力を評価する特定の評価
SciCode
26.7
科学計算または特定の科学分野のコード生成におけるモデルの能力
HumanEval
95
特定のHumanEvalベンチマークテストセットでAIモデルが達成したスコア
Math 500スコア
89.3
最初の500の大規模でよく知られた数学ベンチマークテストのスコア
AIMEスコア
51
高難度の数学競技問題(特にAIMEレベル)を解決するAIモデルの能力を測定する指標
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