
Claude 3.5 Haiku
Claude 3.5 HaikuはAnthropicが提供する最速のモデルで、手頃な価格で高度なコーディング、ツールの使用、推論機能を提供します。このモデルは、ユーザー向けの製品、専用のサブエージェントタスク、大量のデータからの個別化された体験の生成に優れています。特に、コード補完、対話型チャットボット、データ抽出、リアルタイムのコンテンツ審査に適しています。
インテリジェンス(比較的弱い)
速度(比較的遅い)
入力サポートモダリティ
いいえ
推論モデルかどうか
200,000
コンテキストウィンドウ
200,000
最大出力トークン
-
知識カットオフ
価格設定
¥5.76 /M tokens
入力
¥28.8 /M tokens
出力
¥11.52 /M tokens
混合価格
クイック簡易比較
Claude 4 Opus (Extended Thinking)
¥15
Claude 3 Opus
¥15
Claude 4 Sonnet
¥3
基本パラメータ
Claude 3.5 Haiku技術パラメータ
パラメータ数
未発表
コンテキスト長
200.00k tokens
トレーニングデータカットオフ
オープンソースカテゴリ
Proprietary
マルチモーダルサポート
テキストのみ
スループット
104
リリース日
2024-10-22
応答速度
66.382,095 tokens/s
ベンチマークスコア
以下はClaude 3.5 Haikuの様々な標準ベンチマークテストでのパフォーマンスです。これらのテストは、異なるタスクやドメインにおけるモデルの能力を評価します。
インテリジェンス指数
34.74
大規模言語モデルインテリジェンスレベル
コーディング指数
29.43
コーディングタスクにおけるAIモデルのパフォーマンス指標
数学指数
37.7
数学的問題の解決、数学的推論、または数学関連タスクの実行における能力指標
MMLU Pro
63.4
大規模マルチタスクマルチモーダル理解 - テキスト、画像、音声、ビデオの理解をテスト
GPQA
40.8
大学院物理学問題評価 - ダイヤモンド科学レベルの問題で高度な物理学知識をテスト
HLE
3.5
Hugging Face Open LLMリーダーボードにおけるモデルの包括的な平均スコア
LiveCodeBench
31.4
実世界のコード作成とプログラミングコンテスト問題解決における大規模言語モデルの能力を評価する特定の評価
SciCode
27.4
科学計算または特定の科学分野のコード生成におけるモデルの能力
HumanEval
85.9
特定のHumanEvalベンチマークテストセットでAIモデルが達成したスコア
Math 500スコア
72.1
最初の500の大規模でよく知られた数学ベンチマークテストのスコア
AIMEスコア
3.3
高難度の数学競技問題(特にAIMEレベル)を解決するAIモデルの能力を測定する指標
おすすめAIモデル
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¥3.6
入力トークン/百万
¥10.8
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