GPT 4.5 (Preview)

GPT-4.5はOpenAIの最も先進的なモデルで、GPT-4と比較して、推論、コーディング、創造能力の面で向上しており、同時にパフォーマンスが速く、コンテキスト処理能力も強化されています。このモデルは、指令の追従能力がより良く、幻覚的な生成を減らし、事実の正確性も向上させています。

インテリジェンス(中程度)

速度(遅い)

入力サポートモダリティ

はい

推論モデルかどうか

128,000

コンテキストウィンドウ

4,096

最大出力トークン

2023-10-01

知識カットオフ

比較へ

価格設定

￥540 /M tokens

入力

￥1080 /M tokens

出力

- /M tokens

混合価格

クイック簡易比較

入力

出力

GPT-5‑pro

gpt‑oss‑120b

GPT-4.1 mini

￥0.4

基本パラメータ

GPT-4.5 (Preview)技術パラメータ

パラメータ数

未発表

コンテキスト長

128.00k tokens

トレーニングデータカットオフ

2023-10-01

オープンソースカテゴリ

Proprietary

マルチモーダルサポート

テキスト、画像

スループット

リリース日

2025-02-27

応答速度

0 tokens/s

ベンチマークスコア

以下はGPT-4.5 (Preview)の様々な標準ベンチマークテストでのパフォーマンスです。これらのテストは、異なるタスクやドメインにおけるモデルの能力を評価します。

インテリジェンス指数

大規模言語モデルインテリジェンスレベル

53.01

大規模言語モデルインテリジェンスレベル

コーディング指数

コーディングタスクにおけるAIモデルのパフォーマンス指標

数学指数

数学的問題の解決、数学的推論、または数学関連タスクの実行における能力指標

MMLU Pro

大規模マルチタスクマルチモーダル理解 - テキスト、画像、音声、ビデオの理解をテスト

GPQA

大学院物理学問題評価 - ダイヤモンド科学レベルの問題で高度な物理学知識をテスト

71.4

大学院物理学問題評価 - ダイヤモンド科学レベルの問題で高度な物理学知識をテスト

HLE

Hugging Face Open LLMリーダーボードにおけるモデルの包括的な平均スコア

LiveCodeBench

実世界のコード作成とプログラミングコンテスト問題解決における大規模言語モデルの能力を評価する特定の評価

SciCode

科学計算または特定の科学分野のコード生成におけるモデルの能力

HumanEval

特定のHumanEvalベンチマークテストセットでAIモデルが達成したスコア

Math 500スコア

最初の500の大規模でよく知られた数学ベンチマークテストのスコア

AIMEスコア

高難度の数学競技問題（特にAIMEレベル）を解決するAIモデルの能力を測定する指標

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