Koelectra Base V3 Generalized Sentiment Analysis

🚀 Text Classification with Transformers

This project utilizes the transformers library for text classification, specifically for sentiment analysis of Korean reviews. It provides a simple way to classify reviews as positive or negative.

🚀 Quick Start

To get started with this text classification task, you need to follow these steps. First, import the necessary libraries and load the pre - trained model and tokenizer. Then, you can define a list of reviews and use the classification pipeline to predict the sentiment of each review.

💻 Usage Examples

Basic Usage

# import library
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, TextClassificationPipeline

# load model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Copycats/koelectra-base-v3-generalized-sentiment-analysis")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Copycats/koelectra-base-v3-generalized-sentiment-analysis")
sentiment_classifier = TextClassificationPipeline(tokenizer=tokenizer, model=model)

# target reviews
review_list = [
    '이쁘고 좋아요~~~씻기도 편하고 아이고 이쁘다고 자기방에 갖다놓고 잘써요~^^',
    '아직 입어보진 않았지만 굉장히 가벼워요~~ 다른 리뷰처럼 어깡이 좀 되네요ㅋ 만족합니다. 엄청 빠른발송 감사드려요 :)',
    '재구매 한건데 너무너무 가성비인거 같아요!! 다음에 또 생각나면 3개째 또 살듯..ㅎㅎ',
    '가습량이 너무 적어요. 방이 작지 않다면 무조건 큰걸로구매하세요. 물량도 조금밖에 안들어가서 쓰기도 불편함',
    '한번입었는데 옆에 봉제선 다 풀리고 실밥도 계속 나옵니다. 마감 처리 너무 엉망 아닌가요?',
    '따뜻하고 좋긴한데 배송이 느려요',
    '맛은 있는데 가격이 있는 편이에요'
]

# predict
for idx, review in enumerate(review_list):
    pred = sentiment_classifier(review)
    print(f'{review}\n>> {pred[0]}')

The output of the above code will be as follows:

이쁘고 좋아요~~~씻기도 편하고 아이고 이쁘다고 자기방에 갖다놓고 잘써요~^^
>> {'label': '1', 'score': 0.9945501685142517}
아직 입어보진 않았지만 굉장히 가벼워요~~ 다른 리뷰처럼 어깡이 좀 되네요ㅋ 만족합니다. 엄청 빠른발송 감사드려요 :)
>> {'label': '1', 'score': 0.995430588722229}
재구매 한건데 너무너무 가성비인거 같아요!! 다음에 또 생각나면 3개째 또 살듯..ㅎㅎ
>> {'label': '1', 'score': 0.9959582686424255}
가습량이 너무 적어요. 방이 작지 않다면 무조건 큰걸로구매하세요. 물량도 조금밖에 안들어가서 쓰기도 불편함
>> {'label': '0', 'score': 0.9984619617462158}
한번입었는데 옆에 봉제선 다 풀리고 실밥도 계속 나옵니다. 마감 처리 너무 엉망 아닌가요?
>> {'label': '0', 'score': 0.9991756677627563}
따뜻하고 좋긴한데 배송이 느려요
>> {'label': '1', 'score': 0.6473883390426636}
맛은 있는데 가격이 있는 편이에요
>> {'label': '1', 'score': 0.5128092169761658}

Label Explanation

• label 0 : negative review
• label 1 : positive review

📄 License

This project is licensed under the Apache 2.0 license.