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Videomae Base Finetuned 1e 08 Bs4 Ep2

Developed by EloiseInacio
基於MCG-NJU/videomae-base微調的視頻理解模型,在未知數據集上進行了訓練
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Release Time : 4/10/2025

Model Overview

該模型是基於VideoMAE架構的視頻理解模型,經過微調後可用於視頻分類或行為識別等任務

Model Features

基於VideoMAE架構
採用視頻掩碼自編碼器架構,適合視頻理解任務
小批量微調
使用4的批次大小和極低學習率(1e-08)進行微調

Model Capabilities

視頻特徵提取
視頻分類
行為識別

Use Cases

視頻分析
視頻內容分類
對視頻內容進行分類識別
驗證集準確率10.19%
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