Finance Sentiment Zh Base

🚀 金融情感中文模型 (基础版)

金融情感中文模型 (基础版) 是一个基于 bert-base-chinese 的模型，用于分析中文金融新闻的情感倾向。该模型在Malo等人 (2014年) 的 Financial PhraseBank 翻译版本上进行训练，在单张RTX3090 GPU上训练了10个轮次。该模型会给出三种情感标签：积极、消极和中性。

🚀 快速开始

你可以直接使用该模型进行情感分析。

✨ 主要特性

• 基于 bert-base-chinese 模型，适用于中文金融新闻情感分析。
• 输出三种情感标签：积极、消极和中性。

📦 安装指南

暂未提及具体安装步骤，可参考 transformers 库的安装方法。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/finance-sentiment-zh-base")
nlp("净销售额增长30%，达到3600万欧元。")

[{'label': 'negative', 'score': 0.9999314546585083}]

📚 详细文档

性能表现

(性能评估在RTX 3090 GPU上进行)

更新日志

• 2023-07-12: 初始版本发布

关于 bards.ai

在 bards.ai，我们专注于为合作伙伴提供机器学习专业知识和技能，特别是在自然语言处理、机器视觉和时间序列分析领域。我们的团队位于波兰弗罗茨瓦夫。如需更多信息，请访问我们的网站：bards.ai

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