Finance Sentiment Zh Base

🚀 金融センチメントZH (base)

金融センチメントZH (base)は、bert-base-chineseをベースにしたモデルで、中国語の金融ニュースのセンチメント分析を行います。このモデルは、Maloら(20014)によるFinancial PhraseBankの翻訳版を用いて、単一のRTX3090 GPUで10エポック学習させたものです。

このモデルは、肯定的、否定的、中立的の3つのラベルを出力します。

🚀 クイックスタート

モデルの使用方法

センチメント分析のパイプラインを使って、このモデルを直接利用することができます。

from transformers import pipeline

nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/finance-sentiment-zh-base")
nlp("净销售额增长30%，达到3600万欧元。")

[{'label': 'negative', 'score': 0.9999314546585083}]

✨ 主な機能

• 中国語の金融ニュースのセンチメント分析を行えます。
• 肯定的、否定的、中立的の3つのラベルを出力します。

📦 インストール

このモデルはtransformersライブラリを通じて使用できます。transformersがインストールされていない場合は、以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline

nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/finance-sentiment-zh-base")
nlp("净销售额增长30%，达到3600万欧元。")

高度な使用法

# 複数のテキストを一度に分析する場合
texts = ["净销售额增长30%，达到3600万欧元。", "黑色星期五拉开帷幕。店内促销活动列表。", "CDPROJEKT股价在WSE上市公司中跌幅最大。"]
results = nlp(texts)
for text, result in zip(texts, results):
    print(f"Text: {text}, Label: {result['label']}, Score: {result['score']}")

📚 ドキュメント

性能

(性能はRTX 3090 GPUで評価されました)

更新履歴

• 2023-07-12: 初版リリース

bards.aiについて

bards.aiでは、特に自然言語処理、機械視覚、時系列分析の分野で、パートナーに機械学習の専門知識とスキルを提供することに注力しています。当社のチームはポーランドのヴロツワフに拠点を置いています。詳細については、当社のウェブサイトをご覧ください: bards.ai

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