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Roberta Base 100M 1
Model Overview
RoBERTa是一種基於Transformer架構的預訓練語言模型，通過優化BERT的訓練過程實現更好的性能。該模型在1B詞元規模的數據集上預訓練，適用於各種自然語言處理任務。
Model Features
小規模數據預訓練
針對1B及以下詞元規模的數據集進行了優化預訓練，適合資源有限的應用場景
多批次大小驗證
提供512/1024/4096等多種批次大小的訓練版本，適應不同硬件條件
嚴格篩選
從多次運行中篩選驗證困惑度最低的模型發佈，確保質量
Model Capabilities
文本理解
文本生成
語義分析
語言建模
Use Cases
文本分類
情感分析
分析文本的情感傾向
問答系統
閱讀理解
基於給定文本回答問題
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Transformers Supports Multiple Languages
Transformers Supports Multiple LanguagesL
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對話系統 Transformers English
Transformers EnglishC
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R
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