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Roberta Base 100M 1
R
Roberta Base 100M 1
Developed by nyu-mll
10億トークンスケールで事前学習されたRoBERTaベースモデル、検証パープレキシティは3.93、英語テキスト処理タスクに適しています。
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Release Time : 3/2/2022
Model Overview
RoBERTaはTransformerアーキテクチャに基づく事前学習言語モデルで、BERTのトレーニングプロセスを最適化することでより良い性能を実現します。このモデルは10億トークンのデータセットで事前学習されており、様々な自然言語処理タスクに適しています。
Model Features
小規模データ事前学習
10億トークン以下のデータセット向けに最適化された事前学習で、リソースが限られたアプリケーションシナリオに適しています
マルチバッチサイズ検証
512/1024/4096など複数のバッチサイズのトレーニングバージョンを提供し、異なるハードウェア条件に対応
厳格な選別
複数回の実行から検証パープレキシティが最低のモデルを選んで公開し、品質を保証
Model Capabilities
テキスト理解
テキスト生成
意味解析
言語モデリング
Use Cases
テキスト分類
感情分析
テキストの感情傾向を分析
質問応答システム
読解
与えられたテキストに基づいて質問に答える
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