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高精度Swin模型

# 高精度Swin模型

Brain Tumor Classification
Apache-2.0
基于Swin Transformer架构微调的脑肿瘤图像分类模型,在评估集上准确率达96.47%
图像分类 Transformers
B
Devarshi
205
9
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Mri
Apache-2.0
该模型是基于Swin Transformer架构的微调版本,专门用于MRI图像分类任务,在评估集上取得了98.07%的准确率。
图像分类 Transformers
S
raedinkhaled
14
1
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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