# 高效迁移学习

Derm Foundation是一种机器学习模型，旨在加速皮肤病学应用中皮肤图像分析的AI开发。

TinyBERT是华为诺亚方舟实验室推出的轻量级BERT模型，通过知识蒸馏技术压缩模型规模，同时保持较高的性能。

这是一个稀疏预训练模型，可针对多种语言任务进行微调，通过权重剪枝降低计算开销。

这是distilbert-base-multilingual-cased的轻量版本，支持英语、法语、德语、挪威语和丹麦语处理，保持原始准确度。

这是distilbert-base-multilingual-cased的小型版本，专门针对英语和保加利亚语优化，保持了原始模型的准确性。

这是一个基于roberta-base模型训练的适配器，专门用于IMDB电影评论的情感分析任务。

这是distilbert-base-multilingual-cased的精简版本，专门针对英语和乌克兰语优化，保持原始模型的准确度。

这是distilbert-base-multilingual-cased的精简版本，专门处理英语和法语两种语言，保持了原始模型的表征能力和准确度。

这是distilbert-base-multilingual-cased的小型版本，专门处理英语和越南语，保持了原始模型的准确性。

这是distilbert-base-multilingual-cased的精简版本，专门针对英语和荷兰语进行优化，保持了原始模型的准确性。

这是distilbert-base-multilingual-cased的轻量级版本，支持英语和希腊语，保持原始模型的语义表示能力。