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高效视频处理

# 高效视频处理

Vamba Qwen2 VL 7B
MIT
Vamba是一种混合Mamba-Transformer架构,通过交叉注意力层与Mamba-2模块实现高效的长视频理解。
视频生成文本 Transformers
V
TIGER-Lab
806
16
Videochat Flash Qwen2 7B Res224
Apache-2.0
基于UMT-L和Qwen2-7B构建的多模态模型,支持长视频理解,每帧仅使用16个标记,上下文窗口扩展至128k。
视频生成文本 Transformers 英语
V
OpenGVLab
80
6
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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