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高分辨率迁移学习

# 高分辨率迁移学习

Swinv2 Base Patch4 Window8 256
Apache-2.0
Swin Transformer v2是一种视觉Transformer模型,通过分层特征图和局部窗口自注意力机制实现高效的图像分类和密集识别任务。
图像分类 Transformers
S
microsoft
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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L
scb10x
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对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
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