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高准确率文本分类

# 高准确率文本分类

First Name Classification
MIT
基于Transformer架构的分类器，用于判断输入的名字属于真实姓名还是虚构名称
文本分类 英语
F
vishodi
241
1
Sal Base
该模型是在未知数据集上从头开始训练的，在评估集上取得了不错的性能表现，能够为相关任务提供有效支持。
文本分类 Transformers
S
bolu61
216
1
PTBR GPT4 O NewsClassifier
Apache-2.0
基于bert-base-multilingual-cased微调的模型，在评估集上准确率达到99.93%
大型语言模型 Transformers
P
gui8600k
25
1
Kategoriopoiitis Ellinikon Poikilion
一个基于GreekBERT的文本分类器，用于将希腊语文本分类为四种变体：古代/中世纪希腊语、标准现代希腊语、通俗希腊语和纯正希腊语。
文本分类 其他
K
glossAPI
13
2
BERT Crime Analysis
Apache-2.0
这是一个基于BERT-base-uncased微调的文本分类模型，专门用于根据犯罪描述识别犯罪类型，包含34个分类标签。
文本分类 Transformers
B
Luna-Skywalker
44
3
Bart MNLI CNN News
Apache-2.0
基于CNN新闻数据集微调的BART-MNLI模型，用于零样本文本分类任务
文本分类 Transformers 英语
B
AyoubChLin
64
0
Bert Base Uncased Qqp
Apache-2.0
基于BERT基础模型在GLUE QQP数据集上微调的文本分类模型，用于判断两个问题是否语义相同
文本分类 Transformers 英语
B
JeremiahZ
128
1
Bert Base Uncased Amazon Polarity
Apache-2.0
基于BERT基础模型在Amazon商品评论情感分析数据集上微调的文本分类模型，准确率达94.65%
文本分类 Transformers
B
fabriceyhc
339
4
Albert Base V2 Imdb Calssification
Apache-2.0
基于ALBERT-base-v2模型在IMDB影评数据集上微调的文本分类模型，用于判断影评情感倾向（正面/负面）
文本分类 Transformers
A
XSY
17
0
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