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高准确率ViT

# 高准确率ViT

Deepfake Detection Using ViT
Apache-2.0
使用微调Vision Transformer（ViT）检测深度伪造图像的二分类模型
图像分类
D
ashish-001
354
1
Crime Cctv Image Detection
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，用于检测监控摄像头图像中的犯罪行为，准确率约83%。
图像分类
C
dima806
117
2
Histo Train Vit
Apache-2.0
基于google/vit-base-patch16-224微调的图像分类模型，在评估集上准确率达到82.5%
图像分类 Transformers
H
tcvrishank
18
0
Finetuned Vit Image Text Classifier
Apache-2.0
基于ViT架构的图像分类模型，用于识别图像中是否包含文本及文本类型（拉丁字母、中文、阿拉伯文）
图像分类 Transformers
F
ernie-ai
45
0
Vit Base Patch32 224 In21k Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，在food101数据集上微调，用于食品图像分类任务
图像分类 Transformers
V
sshreshtha
30
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Memes V3
Apache-2.0
这是一个基于Google的ViT模型进行微调的图像分类模型，专门用于表情包识别任务。
图像分类 Transformers
V
jayantapaul888
13
0
Exper Batch 16 E8
Apache-2.0
基于google/vit-base-patch16-224-in21k模型在sudo-s/herbier_mesuem1数据集上微调的图像分类模型，准确率达91.29%
图像分类 Transformers
E
sudo-s
30
0
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