# 高准确率NER

基于BERT-BiLSTM-CRF架构的中文命名实体识别模型，在微博数据集上微调，适用于社交媒体文本的实体识别任务

该模型是基于DistilBERT的轻量级模型，在玩具数据集上进行了命名实体识别（NER）任务的微调。

该模型是基于DistilBERT基础版本微调的命名实体识别(NER)模型，在未知数据集上训练，评估集F1分数达0.8545。

该模型是基于distilbert-base-uncased在few_nerd数据集上微调的命名实体识别(NER)模型，在评估集上F1分数达到0.7621。

基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在conll2003数据集上微调

该模型是基于DistilBERT在MIT Restaurant数据集上微调的命名实体识别(NER)模型，专门用于餐厅领域的实体识别任务。

该模型是基于Codebert基础版微调的命名实体识别模型，适用于识别编程相关文本中的实体。

基于ELECTRA-small架构的命名实体识别模型，在wikiann数据集上微调

这是一个基于AutoNLP训练的孟加拉语实体提取模型，用于识别文本中的命名实体。

该模型是基于macbert-base-chinese微调而成的，专用于中文药品名称识别任务，在测试集上达到了92%的准确率。