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零样本适应

# 零样本适应

MT Gemma 3 12B
本项目使用mergekit和DARE TIES方法合并了soob3123/amoral-gemma3-12B-v2和IlyaGusev/saiga_gemma3_12b两个模型，旨在提供更强大的语言处理能力。
大型语言模型 Transformers
M
zelk12
1,348
2
Cogflorence 2.2 Large
MIT
该模型是microsoft/Florence-2-large的微调版本，在Ejafa/ye-pop数据集的4万张图像子集上进行训练，标注文本由THUDM/cogvlm2-llama3-chat-19B生成，适用于图像转文本任务。
图像生成文本 Transformers 支持多种语言
C
thwri
20.64k
33
L3 SthenoMaidBlackroot 8B V1
这是一个使用mergekit工具合并的8B参数规模的语言模型，基于Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2作为基础模型，融合了Jamet-8B-L3和Llama-3-Lumimaid-8B的特性
大型语言模型 Transformers
L
bluuwhale
163
25
Gliner Ko
GLiNER是一种命名实体识别（NER）模型，能够识别任何实体类型，为传统NER模型提供了实用替代方案。
序列标注 PyTorch 韩语
G
taeminlee
165
11
Whisper Large V2 Onnx Int4 Inc
Apache-2.0
Whisper是一个预训练的自动语音识别（ASR）和语音翻译模型，经过68万小时标注数据的训练，展现出强大的泛化能力。此仓库包含ONNX格式的Whisper large v2模型的INT4仅权重量化版本。
语音识别 Transformers
W
Intel
19
27
Autotrain Classify 42751109216
这是一个通过AutoTrain训练的二元分类图像分类模型，具有完美的验证指标表现。
图像分类 Transformers
A
vevlins
16
0
Astrophotography Object Classifier Alpha4
这是一个通过AutoTrain训练的天文摄影对象分类模型，能够准确识别天文摄影中的不同天体对象。
图像分类 Transformers
A
bortle
16
0
Autotrain Animals Vs Humans2 37846100283
这是一个通过AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于区分动物与人类的图像。
图像分类 Transformers
A
hg2001
16
1
Autotrain Selenophake 3668397922
这是一个使用AutoTrain训练的二元分类视觉模型，专门用于图像分类任务。
图像分类 Transformers
A
CharlemagneDeer
17
0
Autotrain Cat Vs Dog 3608196590
使用AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于区分猫和狗的图片
图像分类 Transformers
A
Kluuking
17
0
Kebersihan Jalan Detection
一个用于分类环境整洁度的视觉模型，能够识别图像中的脏乱或整洁场景
图像分类 Transformers
K
asaderu-ai
37
0
Autotrain Mm 2927885005
这是一个通过AutoTrain训练的二元分类视觉模型，能够准确区分两类图像。
图像分类 Transformers
A
swww
18
0
Autotrain Test Auto Nlp 2885884378
这是一个通过AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于图像分类任务。
图像分类 Transformers
A
owsgfwnlgjuz
16
0
Autotrain Cat Vs Dogs 1858163503
这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于区分猫和狗的图片。
图像分类 Transformers
A
kem000123
10
2
Autotrain Dogs And Cats 1527055142
使用AutoTrain训练的二元分类模型，能够准确区分猫和狗的图片
图像分类 Transformers
A
omarques
34
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Vietnamese
OpenAI 开发的高效通用大语言模型，适用于多种自然语言处理任务
大型语言模型 Transformers
W
WSS
22
0
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