# 零样本时序预测

Sundial Base 128m
Apache-2.0
日晷是一系列生成式时间序列基础模型,能够对确定性预测和概率预测进行零样本推理。
气候模型 Safetensors
S
thuml
214
5
Chronos Bolt Base
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列预训练的时间序列预测模型,支持零样本预测,基于T5编码器-解码器架构,训练数据涵盖近千亿时间序列观测点。
气候模型
C
amazon
1.5M
42
Chronos Bolt Small
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列预训练时间序列预测模型,支持零样本预测,基于T5编码器-解码器架构,训练数据涵盖近千亿时间序列观测点。
气候模型 Safetensors
C
amazon
340.81k
10
Chronos Bolt Tiny
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列预训练时间序列预测模型,支持零样本预测,基于T5编码器-解码器架构,训练数据涵盖近千亿时间序列观测值。
气候模型
C
amazon
392.39k
19
Chronos Bolt Small
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列基于T5架构的预训练时间序列基础模型,通过创新分块编码和直接多步预测实现高效时序预测
气候模型 Safetensors
C
autogluon
6.2M
13
Chronos Bolt Mini
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列可用于零样本预测的预训练时间序列预测模型,基于T5编码器-解码器架构,在近1000亿条时间序列观测数据上训练。
气候模型 Safetensors
C
autogluon
360.42k
7
Chronos Bolt Tiny
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列预训练时间序列预测模型,支持零样本预测,基于T5编码器-解码器架构,训练数据涵盖近千亿时间序列观测点。
气候模型 Safetensors
C
autogluon
68.20k
11
Chronos Bolt Base
Apache-2.0
Chronos-Bolt是一系列预训练的时间序列预测模型,支持零样本预测,精度高且推理速度快。
气候模型
C
autogluon
4.7M
22
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