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问答匹配优化

# 问答匹配优化

Roberta Base Bne Finetuned Msmarco Qa Es Mnrl Mn
Apache-2.0
这是一个基于西班牙语的sentence-transformers模型,专为问答场景设计,能够将句子和段落映射到768维向量空间,适用于语义搜索和聚类任务。
文本嵌入 西班牙语
R
dariolopez
347.38k
5
Bert Base Turkish Cased Nli Mean Faq Mnr
这是一个针对土耳其语FAQ检索任务微调的BERT模型,能够将问题和答案映射为768维向量,用于问答系统中的答案检索。
文本嵌入 Transformers
B
mys
13
2
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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