# 长音频分块处理

Whisper是一个预训练的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型，通过68万小时标注数据训练，具有强大的泛化能力。

这是一个基于Whisper large-v3-turbo模型，在约1000小时哈萨克语语音数据上微调的自动语音识别模型，测试集字错率9.16%

基于OpenAI Whisper-large-v3-turbo优化的波斯语自动语音识别模型，支持医疗领域应用

Whisper-base是针对低资源哈萨克语的自动语音识别(ASR)模型，在哈萨克语音语料库2上微调，包含超过1千小时的标注数据。

Whisper是一个基于Transformer的编码器-解码器模型，用于语音识别和翻译任务，支持多语言处理。

基于Whisper v3大模型蒸馏的西班牙语语音识别模型，由SandboxAI与Universidad Nacional de Rio Negro合作开发

挪威国家图书馆基于OpenAI Whisper开发的挪威语自动语音识别模型，专门针对逐字转录场景优化，输出全小写无标点文本

基于openai/whisper-small微调的俄语语音识别模型，在Sberdevices_golos_10h_crowd数据集上训练

Whisper是一个预训练的自动语音识别(ASR)模型，在68万小时的标注数据上训练，展现出强大的泛化能力。

基于Facebook的wav2vec2-large-960h-lv60-self模型，通过增强维基百科语言模型改进的自动语音识别(ASR)系统

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在保加利亚语语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。