# 逻辑推理

Qwen3-4B-Base是通义千问系列最新一代40亿参数量的预训练语言模型，支持32k上下文长度和多语言处理。

Qwen3是通义千问系列最新一代6亿参数大语言模型，支持32k上下文长度，覆盖119种语言

GSM8K 是一个包含8.5K个高质量小学数学问题的数据集，用于评估模型的数学推理能力。

由Linkbricks Horizon - AI开发的日语强化语言模型，基于70B参数规模，支持日、韩、中、英多语言处理，擅长逻辑推理和跨语言任务。

该模型是基于Google的flan-t5-base模型转换而来的GGUF格式版本，支持多种语言和任务，适用于文本生成和推理任务。

基于DeBERTa-v3-base模型，上下文长度扩展至1280，并在tasksource数据集上进行了25万步的微调，专注于自然语言推理和零样本分类任务。

基于DeBERTa-v3-small模型，扩展上下文长度至1680标记，在tasksource数据集上微调，适用于长文本自然语言推理任务

基于LLaMA v2基础模型的13B参数版本，擅长聊天、角色扮演和故事创作，具备出色的推理和逻辑能力。