# 轻量高效

Google Gemma-3n-E2B模型的静态量化版本，提供多种量化类型以平衡模型大小和性能。

Gemma 3n是Google推出的轻量级、最先进的开源多模态模型家族，基于与Gemini模型相同的研究和技术构建。支持文本、音频和视觉输入，适用于多种任务。

一个以成为AI虚拟主播灵魂为目标的混合专家模型，结合了代码生成、指令跟随和多轮对话能力

DeepSeek-V3-0324的GGUF量化版本，适用于本地文本生成任务。

这是 mshojaei77/gemma-3-4b-persian-v0 模型的静态量化版本，专门针对波斯语文本生成任务进行了优化。

PEGASUS Medium 是基于 PEGASUS 模型微调后的版本，专门针对印度尼西亚新闻文章进行抽象文本摘要任务优化。

Depth Anything V2 是目前最强大的单目深度估计模型，基于59.5万张合成标注图像和6200万+真实无标注图像训练而成，具有更精细的细节和更强的鲁棒性。

Depth Anything V2是目前最强大的单目深度估计(MDE)模型，基于59.5万张合成标注图像与6200万+真实无标注图像训练而成

Qwen2 1.5B是一款专为意大利语优化的紧凑型语言模型，性能接近ITALIA（iGenius）但体积缩小6倍。

适用于丹麦语、挪威语、瑞典语、冰岛语和法罗语的命名实体识别模型，基于NbAiLab/nb-bert-base微调而成

轻量版法律领域专用BERT模型，体积仅为BERT-BASE的33%，在保持性能的同时显著提升效率

中文ELECTRA是哈工大-讯飞联合实验室基于谷歌ELECTRA架构开发的中文预训练模型，参数量仅为BERT的1/10但性能相近。

中文ELECTRA是由哈工大-讯飞联合实验室（HFL）基于谷歌与斯坦福大学发布的ELECTRA模型开发的中文预训练模型，具有参数量小、性能高的特点。

基于BETO模型通过蒸馏技术优化的西班牙语问答模型，比标准版更轻量高效