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轻量级NER

# 轻量级NER

Entitybert
Apache-2.0
EntityBERT是一个轻量级、经过微调的Transformer模型,专为英文文本的命名实体识别(NER)任务而设计。
序列标注 Transformers
E
boltuix
121
11
Gliner Poly Small V1.0
Apache-2.0
GLiNER 是一个灵活的命名实体识别(NER)模型,能够识别任何实体类型,为传统 NER 模型和大型语言模型提供了实用替代方案。
序列标注 其他
G
knowledgator
18
14
Distilbert NER
Apache-2.0
基于DistilBERT微调的轻量级命名实体识别模型,平衡性能与效率
序列标注 Transformers 英语
D
dslim
48.95k
34
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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