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轻量级128K上下文

# 轻量级128K上下文

Phi 4 Mini Reasoning Unsloth Bnb 4bit
MIT
Phi-4-mini-reasoning是一个轻量级的开源模型,专注于数学推理,支持128K令牌的上下文长度,适用于计算资源受限的环境。
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
P
unsloth
2,329
5
Phi 4 Multimodal Instruct
MIT
Phi-4-multimodal-instruct是一个轻量级开源多模态基础模型,支持文本、图像和音频输入,生成文本输出,具备128K标记的上下文长度。
多模态融合 Transformers 支持多种语言
P
mjtechguy
18
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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