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跨模态蒸馏

# 跨模态蒸馏

Tinyclip ViT 8M 16 Text 3M YFCC15M
MIT
TinyCLIP是一种针对大规模语言-图像预训练模型的创新跨模态蒸馏方法，通过亲和性模仿与权重继承技术，在速度与精度之间实现最佳平衡。
文本生成图像 Transformers
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wkcn
56.32k
9
Tinyclip ViT 39M 16 Text 19M YFCC15M
MIT
TinyCLIP是一种针对大规模语言-图像预训练模型的创新跨模态蒸馏方法，通过亲和力模仿与权重继承技术，实现了速度与精度的最佳平衡。
文本生成图像 Transformers
T
wkcn
654
0
Tinyclip ViT 61M 32 Text 29M LAION400M
MIT
TinyCLIP是一种针对大规模语言-图像预训练模型的创新跨模态蒸馏方法，通过亲和力模仿与权重继承技术，实现了速度与精度的最佳平衡。
文本生成图像 Transformers
T
wkcn
950
1
Tinyclip ViT 40M 32 Text 19M LAION400M
MIT
TinyCLIP是一种针对大规模语言-图像预训练模型的创新跨模态蒸馏方法，通过亲和力模仿与权重继承技术，实现了小规模CLIP模型的高效训练。
文本生成图像 Transformers
T
wkcn
4,675
5
Clip Vit B 32 Japanese V1
这是一个适用于日语的CLIP文本/图像编码器模型，通过蒸馏技术将英语版CLIP模型转换为日语版本。
文本生成图像 Transformers 日语
C
sonoisa
690
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