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Visionreasoner 7B
Apache-2.0
VisionReasoner-7B是一个图像文本到文本的模型，采用解耦架构，由推理模型和分割模型组成，能解读用户意图并生成像素级掩码。
图像生成文本
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Seg Zero 7B Best On ReasonSegTest
其他
Seg-Zero-7B是一个基于推理链引导的图像分割模型，采用解耦架构，包含推理模型和分割模型，通过GRPO强化学习训练实现零样本泛化能力。
图像分割 Transformers 英语
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Seg Zero 7B
其他
Seg-Zero-7B是一种基于认知强化的零样本图像分割模型，采用解耦架构实现推理链引导的分割。
图像分割 Transformers 英语
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
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