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Chronodepth V1
MIT
ChronoDepth是基于视频扩散先验的时序一致视频深度学习方法，能够从视频中学习并预测深度信息。
3D视觉
C
jhshao
28
1
Lotus Depth G V2 0 Disparity
Apache-2.0
Lotus是一个基于扩散模型的视觉基础模型，专注于高质量密集预测任务，如深度估计。相比前一版本，本模型在视差空间（逆深度）进行训练，实现了更优性能和更稳定的视频深度估计。
3D视觉
L
jingheya
182
4
Lotus Depth D V2 0 Disparity
Apache-2.0
Lotus是一个基于扩散模型的视觉基础模型，专注于高质量密集预测任务，特别是深度估计。相比前一版本，本模型采用视差空间（逆深度）训练，实现了更优性能和更稳定的视频深度估计。
3D视觉
L
jingheya
592
3
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98