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Ret CLIP ViT L 14
Apache-2.0
ReT是一种支持多模态查询与文档检索的创新方法，通过融合视觉与文本骨干网络多层级表征实现细粒度检索。
多模态融合
Transformers
TransformersR
aimagelab
523
0
Image Captioning Model
Apache-2.0
结合视觉变换器(ViT)与自然语言处理的图像描述生成模型，能够自动为输入图像生成自然语言描述
图像生成文本
I
premanthcharan
28
1
Chattruth 7B
ChatTruth-7B是基于Qwen-VL架构优化的多语言视觉-语言模型，增强了大分辨率图像处理能力并引入还原模块降低计算开销
图像生成文本 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言C
mingdali
73
13
Filmtitle Beit GPT2
Apache-2.0
基于BEiT视觉编码器和GPT2文本解码器的电影海报中文标题生成模型
图像生成文本 Transformers 中文
Transformers 中文F
snzhang
22
2
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98