Siglip So400m 14 980 Flash Attn2 Navit
Apache-2.0
基于SigLIP的视觉模型,通过插值位置嵌入提升最大分辨率至980x980,并实现NaViT策略支持可变分辨率和保持宽高比的图像处理
文本生成图像
Transformers

S
HuggingFaceM4
4,153
46
Chinese Clip Vit Large Patch14
中文CLIP模型,基于VIT架构,支持中文视觉语言任务
图像分类
Transformers

C
OFA-Sys
2,333
32
Vit Base Patch16 Clip 224.openai
Apache-2.0
CLIP是由OpenAI开发的视觉-语言模型,通过对比学习训练图像和文本编码器,支持零样本图像分类。
文本生成图像
Transformers

V
timm
618.17k
7
Clip Vit Base Patch16
CLIP是由OpenAI开发的多模态模型,通过对比学习将图像和文本映射到共享的嵌入空间,实现零样本图像分类能力。
图像生成文本
C
openai
4.6M
119
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98