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视差空间训练

# 视差空间训练

Lotus Depth D V2 0 Disparity
Apache-2.0
Lotus是一个基于扩散模型的视觉基础模型,专注于高质量密集预测任务,特别是深度估计。相比前一版本,本模型采用视差空间(逆深度)训练,实现了更优性能和更稳定的视频深度估计。
3D视觉
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
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