# 表格结构识别

Slanext Wired
Apache-2.0
SLANeXt_wired 是一个用于表格结构识别的深度学习模型,能够将不可编辑的表格图像转换为可编辑的表格格式(如 HTML)。
文字识别 支持多种语言
S
PaddlePaddle
1,141
0
Slanet
Apache-2.0
SLANet是一个用于表格结构识别的模型,能够将不可编辑的表格图像转换为可编辑的表格格式(如HTML)。
文字识别 支持多种语言
S
PaddlePaddle
177
0
Slanet Plus
Apache-2.0
SLANet_plus是一款用于表格结构识别的模型,能够将不可编辑的表格图像转换为可编辑的表格格式(如HTML),在表格识别系统中发挥着重要作用,可有效提升表格识别的准确性和效率。
文字识别 支持多种语言
S
PaddlePaddle
1,121
0
Slanext Wireless
Apache-2.0
SLANeXt_wireless是一个用于表格结构识别的模型,能够将不可编辑的表格图像转换为可编辑的HTML格式。
文字识别 支持多种语言
S
PaddlePaddle
244
0
Table Transformer Page Segmentation Floorplan
这是一个基于Transformer架构的图像分割模型,专门用于处理页面布局和平面图的分割任务。
图像分割 Transformers
T
digscom
22
0
Tabletransstructrecog Finetuned Pubt1m Lstabletransstrucrecogv1 Session6
该模型是一个表格结构识别模型,可能用于从文档中提取表格的结构信息。
文字识别 Transformers
T
nsugianto
67
0
Detr Resnet50 Finetuned Lstabledetv1s9 Lsdocelementdetv1type3 Session7
基于DETR-ResNet50架构的微调模型,用于文档元素检测任务
目标检测 Transformers
D
nsugianto
27
0
Detr Resnet50 Finetuned Lstabledetv1s9 Lsdocelementdetv1type3 Session6
基于DETR架构的目标检测模型,使用ResNet50作为骨干网络,在特定数据集上进行了微调
目标检测 Transformers
D
nsugianto
28
0
Modelstructure TT V3
MIT
基于microsoft/table-transformer-structure-recognition-v1.1-all微调的表格结构识别模型
文字识别 Transformers
M
rjhugs
20
0
Pix2text Table Rec
MIT
基于微软Table Transformer开发的表格结构识别模型,用于文档中的表格检测与识别任务
文字识别 Transformers
P
breezedeus
1,124
2
Table Transformer Structure Recognition V1.1 All
MIT
基于Transformer的表格结构识别模型,用于检测文档中的表格结构
文字识别 Transformers
T
microsoft
395.03k
70
Table Transformer Structure Recognition V1.1 Fin
MIT
基于DETR架构的表格结构识别模型,专门用于检测和分析文档中的表格结构。
文字识别 Transformers
T
microsoft
575
1
Table Transformer Structure Recognition V1.1 Pub
MIT
基于PubTables1M数据集训练的表格变换器模型,用于文档中的表格结构识别。
文字识别 Transformers
T
microsoft
1,634
4
Tatr Tab Struct V2
基于PubTables1M和FinTabNet数据集训练的DETR架构模型,专用于表格结构识别任务
文字识别 Transformers
T
deepdoctection
99
2
Table Transformer Structure Recognition
MIT
基于PubTables1M数据集训练的表格变换器模型,用于从非结构化文档中提取表格结构
文字识别 Transformers
T
microsoft
1.2M
186
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