Layoutlmv2 Base Uncased Finetuned Docvqa
该模型是基于Microsoft LayoutLMv2架构的文档视觉问答(VQA)专用模型,通过微调适应文档理解任务
文本生成图像
Transformers

L
rogdevil
16
0
Sampel2 Docqa Layoutlmv3 Base
基于microsoft/layoutlmv2-base-uncased微调的文档问答模型,具体训练数据集未知
问答系统
Transformers

S
Tejagoud
10
0
Layout Qa Hparam Tuning
基于microsoft/layoutlmv2-base-uncased微调的文档问答模型,适用于文档布局理解和问答任务
问答系统
Transformers

L
PrimWong
14
0
Testdocumentquestionanswering
基于LayoutLMv2架构的文档视觉问答模型,针对DocVQA任务进行微调
图像生成文本
Transformers

T
Dhineshk
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Layoutlmv2 Base Uncased Finetuned Docvqa
基于LayoutLMv2架构的文档视觉问答模型,专门针对文档理解任务进行微调
图像生成文本
Transformers

L
hugginglaoda
16
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
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